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1、AIC/SBIC的指标是负数 一般值越小表示模型越精简parsimonious（绝对值越大越好）你要算出可用sample大小一样情况下不同模型的AIC/SBIC 然后比较那个最小比如你有100个样本 你做AR(1) 可用的样本只有99个 做AR(2) 可用样本只有98个 如果你要比较这两个模型的优劣 你只能有98个可用样本 来计算Information Criterion。
本文分享完毕，希望对大家有所帮助。
IC准则，aic准则这个问题很多朋友还不知道，来为大家解答以上的问题，
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